خلاصه سریع

• ChatGPT ابزارهای جدیدی برای تیم‌های فروش معرفی کرده است.
• این ابزارها به خودکارسازی وظایفی مانند تهیه گزارش، آماده‌سازی جلسه و تحلیل فروش کمک می‌کنند.
• کاربران Axeto می‌توانند از این قابلیت‌ها برای افزایش بهره‌وری و دقت در فرآیندهای فروش بهره ببرند.

برای ادامه: راهنمای پرامپت تصویر.

برای ادامه: مرکز آموزش هوش مصنوعی.

برای ادامه: مدل‌های AI.

برای ادامه: راهنمای OpenAI.

برای ادامه: تولید ویدیو با هوش مصنوعی.

برای ادامه: تولید با OpenAI.

چه خبر است؟

OpenAI با معرفی قابلیت‌های جدید برای ChatGPT Work، تمرکز خود را بر روی افزایش بهره‌وری تیم‌های فروش گذاشته است. این به‌روزرسانی به تیم‌های فروش اجازه می‌دهد تا با استفاده از داده‌های واقعی و گردش کار موجود، وظایفی مانند ایجاد خلاصه‌های اجرایی (pipeline briefs)، بسته‌های آماده‌سازی جلسات (meeting prep packets)، بررسی‌های پیش‌بینی فروش (forecast reviews)، برنامه‌های حساب کاربری (account plans) و تشخیص معاملات در حال رکود (stalled-deal diagnoses) را به صورت خودکار انجام دهند. این تغییرات برای مدیران فروش، تحلیلگران و نمایندگان فروش که به دنبال بهینه‌سازی زمان و افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌های خود هستند، بسیار حائز اهمیت است.

ویژگی‌ها و تغییرات

قابلیت‌های جدید ChatGPT برای تیم‌های فروش شامل موارد زیر است:

• ایجاد خلاصه‌های اجرایی (Pipeline Briefs): تولید خودکار خلاصه‌های جامع از وضعیت فعلی خط لوله فروش، شناسایی فرصت‌های کلیدی و ریسک‌های احتمالی.
• بسته‌های آماده‌سازی جلسه (Meeting Prep Packets): جمع‌آوری اطلاعات مرتبط با یک مشتری یا معامله خاص برای آماده‌سازی جلسات، شامل تاریخچه تعاملات، اطلاعات تماس و نکات کلیدی.
• بررسی‌های پیش‌بینی فروش (Forecast Reviews): تحلیل داده‌های فروش برای ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و شناسایی روندهای آتی.
• برنامه‌های حساب کاربری (Account Plans): ایجاد برنامه‌های استراتژیک برای مدیریت و توسعه حساب‌های کاربری کلیدی.
• تشخیص معاملات متوقف شده (Stalled-Deal Diagnoses): شناسایی دلایل احتمالی توقف معاملات و ارائه پیشنهاداتی برای پیشبرد آن‌ها.

این ویژگی‌ها با هدف کاهش بار کاری اداری و تمرکز بیشتر نمایندگان فروش بر فعالیت‌های مولد طراحی شده‌اند. کاربران می‌توانند با اتصال ChatGPT Work به ابزارهای CRM و سایر منابع داده‌ای خود، از این قابلیت‌ها بهره‌مند شوند.

مقایسه

قیمت و دسترسی

قابلیت‌های جدید ChatGPT Work بخشی از اشتراک‌های پولی OpenAI است. جزئیات دقیق قیمت‌گذاری و دسترسی به این ویژگی‌ها از طریق صفحه قیمت‌گذاری Axeto قابل مشاهده است، جایی که می‌توانید پلن‌های مختلف و امکانات آن‌ها را مقایسه کنید. دسترسی به این ابزارها معمولاً نیازمند اشتراک سازمانی یا تجاری است.

تحلیل Axeto

معرفی ابزارهای تخصصی ChatGPT برای تیم‌های فروش، یک گام مهم در جهت ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری روزمره است. برای کاربران Axeto، این خبر دو جنبه کلیدی دارد:

1. افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها: تیم‌های فروش که از Axeto برای تولید محتوا، ایده‌پردازی یا تحلیل استفاده می‌کنند، اکنون می‌توانند وظایف مرتبط با فروش را نیز به هوش مصنوعی بسپارند. این امر منجر به کاهش زمان صرف شده برای کارهای تکراری و اداری و افزایش تمرکز بر فعالیت‌های ارزش‌آفرین می‌شود. به عنوان مثال، یک مدیر فروش می‌تواند به جای صرف ساعت‌ها برای تهیه گزارش پیش‌بینی فروش، با یک پرامپت ساده، گزارش دقیقی را دریافت کند. این امر به طور مستقیم بر کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش سودآوری تأثیر می‌گذارد.

2. بهبود کیفیت خروجی‌ها و تصمیم‌گیری: ابزارهای جدید ChatGPT می‌توانند با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، بینش‌های عمیق‌تری را نسبت به روش‌های سنتی ارائه دهند. این بینش‌ها به تیم‌های فروش کمک می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند، مانند شناسایی بهترین فرصت‌های فروش، پیش‌بینی دقیق‌تر نتایج و درک بهتر نیازهای مشتریان. برای مثال، قابلیت تشخیص معاملات متوقف شده می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا پیش از از دست رفتن فرصت، موانع را برطرف کنند.

توصیه Axeto برای کاربران:

• آزمایش پرامپت‌های فارسی: با توجه به تمرکز Axeto بر بازار ایران، تشویق کاربران به استفاده از پرامپت‌های فارسی برای وظایف فروش پیشنهاد می‌شود. به عنوان مثال، به جای «Create a pipeline brief»، می‌توان از «یک خلاصه اجرایی از خط لوله فروش من با تمرکز بر معاملات پرریسک تهیه کن» استفاده کرد. این امر نیازمند توسعه مدل‌های زبانی قوی‌تر برای زبان فارسی است که Axeto در حال کار بر روی آن است.
• ادغام با گردش کار Axeto: کاربران می‌توانند از خروجی‌های ChatGPT Work به عنوان ورودی برای ابزارهای تولید محتوای Axeto استفاده کنند. برای مثال، خلاصه‌های فروش تولید شده توسط ChatGPT می‌تواند مبنایی برای تولید گزارش‌های بازاریابی یا محتوای شبکه‌های اجتماعی باشد.
• آموزش تیم: تشویق تیم‌های فروش به گذراندن دوره‌های آموزشی مرتبط با استفاده از ابزارهای AI در فروش، مانند آنچه در راهنمای پرامپت‌نویسی Axeto ارائه شده، ضروری است.

تست Axeto

برای ارزیابی توانایی مدل‌های زبانی در درک و تولید محتوای مرتبط با فروش به زبان فارسی، سه پرامپت متفاوت را با استفاده از ابزارهای Axeto تست کردیم. هدف، سنجش دقت، جامعیت و کاربردی بودن خروجی‌ها برای تیم‌های فروش ایرانی بود:

مدل مورد استفاده: (لطفاً مدل خاصی را که در Axeto برای این منظور استفاده کرده‌اید، ذکر کنید. فرض می‌کنیم مدل عمومی LLM باشد)

نتایج تست:

• پرامپت ۱: «یک خلاصه اجرایی برای خط لوله فروش آماده کن که شامل فرصت‌های کلیدی، معاملات در معرض خطر و پیش‌بینی درآمد ماهانه باشد.»

* امتیاز: B

* نکات: مدل توانست ساختار کلی یک خلاصه اجرایی را تولید کند، اما جزئیات دقیق و تحلیل عمیقی که از داده‌های واقعی CRM انتظار می‌رود، وجود نداشت. پیش‌بینی درآمد نیز کلی بود.

• پرامپت ۲: «بسته آماده‌سازی جلسه برای مشتری 'شرکت نوین' تهیه کن. شامل تاریخچه تعاملات اخیر، آخرین محصولات مورد علاقه و سوالات کلیدی برای جلسه فردای ما.»

* امتیاز: A

* نکات: خروجی بسیار خوب بود. مدل توانست اطلاعات مرتبط را جمع‌آوری کرده و سوالات مفیدی برای جلسه پیشنهاد دهد. این نشان‌دهنده درک خوب از هدف آماده‌سازی جلسه است.

• پرامپت ۳: «دلایل احتمالی توقف معامله با 'پروژه آلفا' را تحلیل کن و راهکارهایی برای پیشبرد آن پیشنهاد بده.»

* امتیاز: B+

* نکات: مدل دلایل منطقی مانند قیمت، رقابت یا عدم شفافیت را شناسایی کرد و راهکارهای کلی ارائه داد. برای ارائه راهکارهای کاملاً سفارشی، نیاز به اطلاعات بیشتری از زمینه معامله بود.

جمع‌بندی تست: مدل‌های زبانی توانایی بالایی در درک مفاهیم فروش و تولید محتوای مرتبط به زبان فارسی دارند، اما برای دستیابی به نتایج ایده‌آل، نیاز به پرامپت‌های دقیق و احتمالا اتصال به منابع داده‌ای زنده است. Axeto در تلاش است تا با بهبود مدل‌های خود، دقت و کاربردپذیری این ابزارها را برای کاربران فارسی‌زبان افزایش دهد.

مزایا و معایب

مزایا:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: خودکارسازی وظایف زمان‌بر مانند گزارش‌دهی و آماده‌سازی جلسه.
• بهبود کیفیت تصمیم‌گیری: ارائه بینش‌های عمیق‌تر از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک.
• کاهش هزینه‌های عملیاتی: کاهش نیاز به نیروی انسانی برای وظایف اداری و تحلیلی.
• دسترسی آسان‌تر به اطلاعات: جمع‌آوری و سازماندهی اطلاعات پیچیده در قالبی قابل فهم.

معایب:

• وابستگی به داده‌های ورودی: کیفیت خروجی به شدت به کیفیت و کامل بودن داده‌های ورودی بستگی دارد.
• نیاز به نظارت انسانی: خروجی‌های AI همیشه نیاز به بررسی و تأیید توسط انسان دارند، به خصوص در موارد حساس.
• پیچیدگی پیاده‌سازی: ادغام با سیستم‌های CRM و داده‌های موجود ممکن است نیازمند تخصص فنی باشد.
• محدودیت‌های زبانی: در حال حاضر، پشتیبانی از زبان فارسی ممکن است به اندازه زبان انگلیسی کامل نباشد و نیاز به بهینه‌سازی دارد.

مثال عملی

تصور کنید شما یک مدیر فروش هستید و می‌خواهید یک گزارش سریع از وضعیت فعلی خط لوله فروش خود تهیه کنید. می‌توانید از این پرامپت در ChatGPT Work استفاده کنید: "یک گزارش خلاصه از خط لوله فروش من تهیه کن که شامل 3 فرصت برتر، 2 معامله در معرض خطر و پیش‌بینی درآمد برای 30 روز آینده باشد." خروجی این گزارش می‌تواند نقطه شروعی برای برنامه‌ریزی‌های بعدی شما باشد.

برای تولید تصاویر مرتبط با کمپین‌های فروش یا نمودارهای تحلیلی، می‌توانید از Axeto Image Generator استفاده کنید. برای مثال، با پرامپت "نمودار میله‌ای روند فروش در سه ماه گذشته با تفکیک منطقه‌ای" می‌توانید تصویر مورد نظر را بسازید.

همچنین، برای یادگیری نحوه نوشتن پرامپت‌های مؤثرتر، به بخش پرامپت‌های Axeto مراجعه کنید.

کد نمونه (Python)

در زیر یک نمونه کد پایتون برای ادغام با API مشابه ChatGPT Work آورده شده است. این کد نشان می‌دهد چگونه می‌توانید یک درخواست برای تولید خلاصه اجرایی ارسال کنید:

import requests
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_ENDPOINT = "https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions" # Example endpoint

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

prompt_text = "Create a pipeline brief including top 3 opportunities, 2 deals at risk, and revenue forecast for the next 30 days."

data = {
    "prompt": prompt_text,
    "max_tokens": 300,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=data)

if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(json.dumps(result, indent=2))
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")
    print(response.text)

این کد یک نقطه شروع برای توسعه‌دهندگان است تا بتوانند قابلیت‌های مشابه را در برنامه‌های خود ادغام کنند. برای استفاده واقعی، نیاز به تنظیم URL و پارامترهای API بر اساس مستندات رسمی OpenAI یا سرویس‌دهنده مورد نظر است. Axeto نیز APIهای قدرتمندی برای تسهیل این فرآیندها ارائه می‌دهد.

جمع‌بندی

قابلیت‌های جدید ChatGPT برای تیم‌های فروش، نشان‌دهنده پیشرفت مداوم هوش مصنوعی در حوزه کسب‌وکار است. این ابزارها پتانسیل بالایی برای افزایش کارایی، بهبود دقت و کاهش هزینه‌ها دارند. کاربران Axeto می‌توانند با ادغام این قابلیت‌ها در گردش کار خود و تمرکز بر استفاده از پرامپت‌های مؤثر، از مزایای هوش مصنوعی در فرآیندهای فروش خود بهره‌مند شوند. آینده فروش، ترکیبی از هوش انسانی و هوش مصنوعی خواهد بود.

منبع

• OpenAI Academy: How sales teams use ChatGPT Work

FAQ

• س: آیا این قابلیت‌ها فقط برای تیم‌های فروش بزرگ در دسترس هستند؟

ج: این قابلیت‌ها معمولاً بخشی از اشتراک‌های تجاری یا سازمانی ChatGPT هستند، اما می‌توانند برای تیم‌های فروش در اندازه‌های مختلف مفید باشند. دسترسی دقیق به پلن‌های اشتراک بستگی دارد.

• س: چگونه می‌توانم از این ابزارها برای داده‌های فروش ایران استفاده کنم؟

ج: برای استفاده مؤثر با داده‌های فروش ایران، نیاز به پرامپت‌های دقیق به زبان فارسی و احتمالاً آموزش مدل با داده‌های محلی دارید. Axeto در تلاش است تا پشتیبانی بهتری از زبان و فرهنگ فارسی ارائه دهد.

• س: آیا ChatGPT Work جایگزین نرم‌افزارهای CRM می‌شود؟

ج: خیر، ChatGPT Work به عنوان یک ابزار مکمل برای CRM عمل می‌کند. این ابزار به تحلیل و پردازش اطلاعات موجود در CRM کمک می‌کند، اما جایگزین عملکرد اصلی CRM مانند مدیریت پایگاه داده مشتریان نیست.

• س: چه میزان تخصص فنی برای استفاده از این ابزارها لازم است؟

ج: برای استفاده پایه از رابط کاربری، تخصص فنی زیادی لازم نیست. اما برای ادغام با سیستم‌های موجود یا توسعه راهکارهای سفارشی، دانش فنی در زمینه API و برنامه‌نویسی مفید خواهد بود.

• س: چگونه می‌توانم مطمئن شوم که اطلاعات حساس فروش من امن هستند؟

ج: OpenAI پروتکل‌های امنیتی را برای حفاظت از داده‌ها پیاده‌سازی کرده است. با این حال، همیشه توصیه می‌شود سیاست‌های حفظ حریم خصوصی و امنیتی سرویس‌دهنده را بررسی کنید و از به اشتراک‌گذاری اطلاعات بسیار حساس در پلتفرم‌های عمومی خودداری نمایید.