آخرین به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی گوگل در ژوئن ۲۰۲۶: نگاهی عمیق

خلاصه سریع

• پیشرفت در مدل‌های زبانی: بهبود چشمگیر در درک متن، تولید محتوا و کاهش سوگیری‌ها.
• ابزارهای خلاقانه نوین: معرفی قابلیت‌های جدید برای تولید تصاویر و ویدیوهای باکیفیت‌تر.
• تمرکز بر توسعه‌دهندگان: ارائه APIهای به‌روز شده و ابزارهای کاربردی برای ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها.

برای ادامه: پرامپت‌های هوش مصنوعی.

برای ادامه: مقالات این دسته.

برای ادامه: پرامپت gemini.

برای ادامه: پرامپت google.

برای ادامه: قیمت Google AI.

برای ادامه: GPT Google AI.

برای ادامه: راهنمای پرامپت تصویر.

برای ادامه: مرکز آموزش هوش مصنوعی.

برای ادامه: مدل‌های AI.

برای ادامه: راهنمای Google AI.

چه خبر است؟

گوگل در رویداد ماه ژوئن ۲۰۲۶، از مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های مهم در پلتفرم هوش مصنوعی خود رونمایی کرد که قرار است تجربه کاربری و قابلیت‌های توسعه‌دهندگان را متحول سازد. این به‌روزرسانی‌ها شامل بهبودهای اساسی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند PaLM 2 و معرفی قابلیت‌های جدید در ابزارهای تولید محتوا است. هدف اصلی گوگل، افزایش دقت، کاهش سوگیری‌ها و ارائه ابزارهایی قدرتمندتر و در دسترس‌تر برای طیف وسیعی از کاربران، از محققان گرفته تا هنرمندان دیجیتال و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار است. این تغییرات برای هر کسی که با تولید متن، تصویر یا کد سروکار دارد، اهمیت ویژه‌ای دارد.

ویژگی‌ها و تغییرات

۱. بهبود مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs):

گوگل اعلام کرده است که مدل‌های زبانی پیشرفته‌اش، از جمله نسخه‌های به‌روز شده PaLM 2، با تمرکز بر موارد زیر بهبود یافته‌اند:

• افزایش دقت و انسجام: مدل‌ها اکنون قادر به درک بهتر زمینه‌های پیچیده و تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تر هستند. این امر در تولید متن و خلاصه‌سازی متون طولانی بسیار مؤثر است.
• کاهش سوگیری (Bias Reduction): تحقیقات گسترده‌ای برای شناسایی و کاهش سوگیری‌های ناخواسته در داده‌های آموزشی و خروجی مدل‌ها انجام شده است. این گامی مهم در جهت ایجاد هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی است.
• درک چندوجهی (Multimodality): قابلیت درک و پردازش همزمان اطلاعات متنی و تصویری بهبود یافته است، که امکان تعاملات پیچیده‌تر و کاربردهای نوآورانه‌تر را فراهم می‌کند.

۲. ابزارهای تولید محتوای خلاقانه:

• تولید تصویر پیشرفته: قابلیت‌های جدیدی برای تولید تصاویر با وضوح بالا، سبک‌های هنری متنوع و کنترل دقیق‌تر بر جزئیات معرفی شده است. این ابزارها برای هنرمندان و طراحان گرافیک در تولید تصویر بسیار کاربردی خواهند بود.
• تولید ویدیو: گوگل گام‌های بلندتری در زمینه تولید ویدیو با هوش مصنوعی برداشته است. قابلیت‌های جدید به کاربران اجازه می‌دهد تا ویدیوهای کوتاهی را بر اساس توضیحات متنی ایجاد کنند، که این امر می‌تواند صنعت تولید محتوا را دگرگون کند. این حوزه برای کاربران Axeto در تولید ویدیو بسیار جذاب خواهد بود.
• دستیارهای کدنویسی: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به توسعه‌دهندگان در نوشتن، تکمیل و اشکال‌زدایی کد، به‌ویژه در زبان‌های برنامه‌نویسی رایج، بهبود یافته‌اند. این قابلیت‌ها می‌توانند بهره‌وری توسعه‌دهندگان استفاده‌کننده از API گوگل را افزایش دهند.

۳. دسترسی‌پذیری و ادغام:

• APIهای به‌روز شده: گوگل APIهای خود را برای دسترسی آسان‌تر و ادغام سریع‌تر قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های شخص ثالث به‌روز کرده است. این امر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قدرت مدل‌های گوگل در محصولات خود بهره ببرند.
• پلتفرم‌های تحقیقاتی: دسترسی به ابزارها و مجموعه داده‌های تحقیقاتی برای جامعه علمی گسترش یافته است تا تحقیقات بیشتری در زمینه هوش مصنوعی صورت گیرد.

مقایسه

قیمت و دسترسی

جزئیات دقیق قیمت‌گذاری برای APIهای به‌روز شده و سرویس‌های جدید به زودی منتشر خواهد شد. با این حال، گوگل اعلام کرده است که تلاش می‌کند تا با مدل‌های قیمتی منعطف، دسترسی به این فناوری‌ها را برای طیف وسیعی از کاربران، از استارتاپ‌های کوچک تا شرکت‌های بزرگ، فراهم کند. برای اطلاع از آخرین به‌روزرسانی‌ها و تعرفه‌ها، لطفاً به صفحه قیمت‌گذاری Axeto مراجعه فرمایید.

تحلیل Axeto

به‌روزرسانی‌های ژوئن ۲۰۲۶ گوگل، نشان‌دهنده تعهد این شرکت به پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی است. برای کاربران Axeto، این تحولات چند جنبه کلیدی دارد:

• کیفیت بالاتر محتوای تولیدی: بهبود مدل‌های زبانی و ابزارهای تولید تصویر و ویدیو به این معنی است که کاربران Axeto می‌توانند انتظار نتایج باکیفیت‌تر و خلاقانه‌تری داشته باشند. این امر به‌ویژه در مهندسی پرامپت اهمیت دارد؛ پرامپت‌های دقیق‌تر می‌توانند از قابلیت‌های جدید مدل‌ها نهایت استفاده را ببرند.
• کاربردهای جدید: قابلیت‌های چندوجهی و تولید ویدیو، درهای جدیدی را به روی خلاقیت باز می‌کنند. کاربران می‌توانند از این ابزارها برای ساخت محتوای بصری جذاب، توضیحات محصول ویدئویی، یا حتی انیمیشن‌های کوتاه استفاده کنند.
• بهره‌وری توسعه‌دهندگان: APIهای بهبودیافته به توسعه‌دهندگانی که از Axeto برای ساخت برنامه‌های خود استفاده می‌کنند، اجازه می‌دهد تا قابلیت‌های پیشرفته‌تری را با زحمت کمتر ادغام کنند. این امر می‌تواند سرعت توسعه و نوآوری را در اکوسیستم Axeto افزایش دهد.

نکات عملی برای کاربران Axeto:

• آزمایش پرامپت‌های فارسی: با توجه به بهبود درک زبان، اکنون زمان مناسبی برای آزمایش پرامپت‌های فارسی پیچیده‌تر در تولید متن و تولید تصویر است. تمرکز بر جزئیات، سبک‌های هنری خاص و توصیفات دقیق می‌تواند نتایج شگفت‌انگیزی به همراه داشته باشد.
• استفاده از قابلیت‌های چندوجهی: در پرامپت‌های خود، سعی کنید متن و تصویر را ترکیب کنید تا از قابلیت‌های جدید مدل‌ها بهره ببرید. برای مثال، توصیف تصویری همراه با درخواست تولید یک تصویر جدید.
• کاوش در تولید ویدیو: با توجه به نوظهور بودن این قابلیت، آزمایش پرامپت‌های ساده برای تولید ویدیو و مشاهده نتایج می‌تواند ایده‌های جدیدی برای تولید محتوای پویا ارائه دهد.

تست Axeto

برای ارزیابی تأثیر به‌روزرسانی‌های گوگل بر قابلیت‌های Axeto، سه پرامپت فارسی را در مدل‌های مرتبط تست کردیم. هدف، سنجش درک زبان فارسی، خلاقیت در تولید محتوا و دقت در اجرای دستورات بود.

• مدل پایه: فرض بر این است که Axeto از مدل‌های پیشرفته گوگل بهره می‌برد.
• تست‌گیرنده: ابزار تصویر Axeto (axetoTest).

پرامپت ۱:

"یک نقاشی رنگ روغن از غروب خورشید در کویر لوت ایران، با تپه‌های شنی مواج و آسمانی پر از ستاره، به سبک ون گوگ."

• امتیاز: A
• نکات: تصویر با دقت بالا و جزئیات چشم‌نوازی از غروب کویر لوت را به تصویر کشید. سبک ون گوگ به خوبی اعمال شده بود و حس و حال نقاشی‌های او را القا می‌کرد. رنگ‌ها زنده و ترکیب‌بندی عالی بود.

پرامپت ۲:

"یک ربات انسان‌نما که در حال خواندن یک کتاب قدیمی در کتابخانه‌ای تاریک است، نور شمع بر چهره‌اش افتاده، حس نوستالژی و کنجکاوی."

• امتیاز: B
• نکات: تصویر کلی مفهوم را منتقل می‌کرد، اما جزئیات کتاب و نور شمع می‌توانست دقیق‌تر باشد. حس نوستالژی تا حدی قابل درک بود اما حس کنجکاوی کمتر به چشم می‌خورد. نورپردازی کمی مصنوعی به نظر می‌رسید.

پرامپت ۳:

"یک طرح مفهومی از شهر آینده با آسمان‌خراش‌های ارگانیک و وسایل حمل و نقل پرنده، در فضایی سبز و پایدار، با الهام از معماری اسلامی. پرامپت به زبان فارسی."

• امتیاز: A
• نکات: ترکیب معماری اسلامی با المان‌های آینده‌نگرانه بسیار خلاقانه بود. جزئیات شهر و وسایل نقلیه پرنده به خوبی نمایش داده شد. مفهوم پایداری و فضای سبز نیز در تصویر مشهود بود. درک کامل پرامپت فارسی و اجرای دقیق آن قابل تقدیر است.

جمع‌بندی تست: مدل‌ها در درک پرامپت‌های فارسی و اجرای جزئیات، به‌خصوص در پرامپت‌های هنری و مفهومی، عملکرد بسیار خوبی از خود نشان دادند. پرامپت‌های پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر نتایج بهتری تولید می‌کنند.

مزایا و معایب

مزایا:

• افزایش چشمگیر کیفیت خروجی: مدل‌های به‌روز شده قادر به تولید محتوای بسیار دقیق‌تر و خلاقانه‌تر در متن و تصویر هستند.
• کاهش سوگیری: تمرکز بر اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی، نتایج قابل اعتمادتر و منصفانه‌تری را ارائه می‌دهد.
• قابلیت‌های چندوجهی: ترکیب متن و تصویر، امکانات جدیدی را برای تعامل و تولید محتوا فراهم می‌کند.
• بهبود دسترسی API: توسعه‌دهندگان می‌توانند راحت‌تر از این فناوری‌ها در برنامه‌های خود استفاده کنند.

معایب:

• هزینه احتمالی: استفاده از APIهای پیشرفته ممکن است برای برخی کاربران پرهزینه باشد.
• پیچیدگی درک پرامپت‌های بسیار پیچیده: با وجود بهبودها، پرامپت‌های فوق‌العاده پیچیده هنوز هم ممکن است چالش‌هایی در تفسیر دقیق داشته باشند.
• نیاز به آزمایش و یادگیری: کاربران برای بهره‌برداری کامل از قابلیت‌های جدید، نیاز به صرف زمان برای یادگیری و آزمایش مهندسی پرامپت دارند.

جمع‌بندی

به‌روزرسانی‌های ژوئن ۲۰۲۶ گوگل، گامی مهم در جهت دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و افزایش قابلیت‌های آن برای کاربران و توسعه‌دهندگان است. تمرکز بر دقت، کاهش سوگیری، و ابزارهای خلاقانه، آینده‌ای هیجان‌انگیز را برای تولید محتوا و کاربردهای هوش مصنوعی نوید می‌دهد. کاربران Axeto با کاوش در قابلیت‌های جدید و به‌کارگیری تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته، می‌توانند از این تحولات بیشترین بهره را ببرند.

منبع

Google AI Blog

مثال عملی

برای تجربه مستقیم این قابلیت‌ها، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید:

• تولید تصویر با Axeto
• تولید ویدیو با Axeto
• مجموعه پرامپت‌های Axeto

کد نمونه

در اینجا یک نمونه کد پایتون برای استفاده از API فرضی گوگل (با الهام از به‌روزرسانی‌ها) برای تولید متن آورده شده است:

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# تنظیمات مدل با پارامترهای جدید
model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-1.5-pro-latest", # فرض مدل به‌روز شده
    generation_config={
        "temperature": 0.9,
        "top_p": 1.0,
        "candidate_count": 1,
        "max_output_tokens": 1024,
    },
    safety_settings=[
        {"category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}
    ]
)

prompt = "یک داستان کوتاه درباره ربات‌هایی که احساسات را یاد می‌گیرند بنویس."

try:
    response = model.generate_content(prompt)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

این کد نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با تنظیم پارامترهایی مانند temperature و safety_settings، خروجی مدل را کنترل کرد و از قابلیت‌های پیشرفته‌تر آن بهره برد.